金融業對“模型”並不陌生，“大模型”一字之增，改變了什麼？

　　近年來，大數據、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識別和智能推薦等一系列人工智能及相關技術得到長足發展，為金融科技從“想到”到“做到”，提供了應用支橕。但也要看到，由於金融領域的特殊性，在風控、安全、效率等方面有著強烈訴求，大模型應用總體上還處於早期探索階段，仍面臨不小的挑戰。

　　記者梳理發現，大模型在金融領域的落地應用有不少，馬上消費發布了零售金融大模型“天鏡”、工商銀行推出人工智能金融行業通用模型、農業銀行發布了金融AI大模型ChatABC、科大訊飛發布了“訊飛星火”智能客服用於保險業務等場景、彭博社針對金融業推出了大型語言模型BloombergGPT……

　　“金融是高度數據驅動的市場，近一年來不少金融機構搶灘大模型賽道。”“目前，大模型在信息理解、內容生成、知識問答、代碼編程和合規檢測上加速滲透。”在日前舉行的“金融新質生產力創新論壇”上，參會嘉賓表示，金融業作為國民經濟血脈，以其用戶基數大、經濟影響大、服務場景多、民生關系強，成為大模型乃至更廣泛的人工智能技術應用場景。金融與大模型“牽手”，將為決策者提供更加精准的預測，為用戶提供更加個性化的服務，大模型將成為推動這一變革的重要力量。

　　在論壇上，圍繞賦能金融風控，中國工程院院士蔣昌俊表示，“我們要設計出一套網絡交易風控體系，‘跑得快’是系統在極短時間內在線實時辨識行為是否合規，‘抓得准’是如果出現問題能及時定位防范。可以將用戶的行為通過大模型進行凝練，從變化的行為數據中求解不變的行為紋理。”

　　“不是為了科技而科技，而是關注在業務端、管理端的可持續發展。”國家金融與發展實驗室副主任曾剛認為，行業面臨著資產獲取難、傳統服務觸達客戶難；資產質量發生變化，一些過剩產業正在經歷調整，這對風險防控的要求不斷提昇；息差收窄，資本補充有待關注。大模型和人工智能的發展將去中介化，不僅是“信息中介”更多是“知識中介”，來提昇效率適應客戶需求變化，拓展新的服務空間及場景。

　　“自2023年8月，我們推出了金融大模型‘天鏡’，知識產出效率提昇了150%。在與重慶某銀行合作中，大模型驅動的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產能是傳統人工產能的6倍以上。”馬上消費CTO蔣寧說：“為了在群體智能與安全可控、個性化和隱私保護、關鍵任務和動態適應性標准等方面提供解決方案，我們將在模型安全可控、組合式AI、持續學習、平臺化服務能力MaaS等關鍵技術上持續探索和發力。”

　　金融是標准化、最嚴謹的行業。有業界人士表示，對大模型的期待不妨向那些長期沒有解決的業務環節探索，向金融核心業務延展，或將帶來更大的驚喜。